治疗肺纤维化新药(治疗肺纤维化新药尼达尼布)

人工智能药物开发的领导者Insilico Medicine日前宣布，其在全球首次利用人工智能发现新机制特发性肺纤维化药物，这在全球范围内是个标志性的里程碑事件。

Insilico Medicine专注于发展将前沿AI技术与新药研发相结合的创新能力。AI赋能药物研发，既能够缩短药物研发的时间，又能够大大降低成本。这意味着，AI制药的时代或将正式开始。

北青-北京头条记者注意到，这套人工智能系统发现了一个新的能够作用于广泛适应症的靶点，以及相应的候选药物，整个研发过程仅耗费短短18个月，研发成本相当于类似项目的十分之一。

今天（3月2日），Insilico Medicine携手两家顶尖投资机构——启明创投、创新工场，共同把握从“AI＋医疗”到“数字医疗”的产业脉动，分享最新和最专业的行业洞察。

正在为临床开发而准备

研发一种新药推向市场是一个复杂且消耗资源的过程，制药公司平均需要花费26亿美元，以及长达10年的研发时间。但最终结果是，在耗费高人力财力之后，只有10%的候选药物能进入市场，90%的项目流产。

据了解， nsilico Medicine进行了所有必要的人类患者细胞、组织和动物验证实验，证明其是能够作用于新型泛纤维化靶点的首个临床前候选分子药物，目前正在为临床开发做准备。Insilico Medicine这两项发现所耗费的时间和成本仅相当于传统药物研究流程的一小部分，更重要的是，虽然生物学的失败概率超过90%，化学的失败概率甚至更高，Insilico Medicine最终取得了成功。据公司介绍，为了成功获取临床前候选药物，该公司设计并合成了不超过80个分子，其中有几个分子达到临床前候选化合物的水平，这是迄今为止取得的前所未有的命中率。

目前有数百家制药研发公司为各种用途建立人工智能模型，它们正在展示这种新技术的实质性效益。然而，仅当将人工智能用于联系药物发现各个阶段，并搭建一个从假说到临床前和临床阶段的一体化的系统，才能实现真正的颠覆性转变。

Insilico Medicine多年来致力于构建最全面的人工智能驱动的药物研发平台，形成一个新的集成研发过程，数据和知识无缝地从过程的一个阶段传达另一个阶段，最终形成一个快速和低成本效益的工作流程。公司能够通过消除药物发现各个阶段之间的脱节，将生物学和化学连接到一个整合统一的数据驱动的工作流中，为解决药物发现的生产效率难题做出贡献。

人工智能药物设计平台完善全面

据了解，Insilico Medicine团队花了数年时间构建和集成了数百个人工智能模型，每个模型负责一项特定的任务，并将其整合到一个平台上，该平台能够生成假设、选择靶点、生成化合物和预测临床试验结果。据了解，这是目前市场上最完善全面的人工智能药物设计平台。

从2016-2017年开始，AI制药开始吸引了制药厂和科技巨头们的关注度。众所周知，人工智能的发展依赖于数据，尤其是高质量的大数据集。而药物发现过程的每一步都会产生大量数据，这些数据为现代人工智能技术的发展奠定了基础。现在，深度学习模型和自然语言处理技术在建模大型复杂多维数据集如基因组学、蛋白质组学、临床数据、靶点结构数据和非结构化文本方面的作用是不可小觑的。

Insilico Medicine在2019年9月完成了3700万美元的B轮融资，启明创投领投，创新工场、百度风投、兰亭投资等投资方跟投。

AI赋能医疗健康跨出了第一步

市场非常关心的一个话题，AI赋能医疗健康现在大致发展到什么阶段？如果评分，从1—10分来讲，10分是最成熟，想请教AI赋能医疗健康现在大致发展到什么阶段？

创新工场董事长兼CEO李开复表示，虽然我们非常自豪这个里程碑，但是如果从1到10，我们今天其实只走了第一步，未来的潜力特别的巨大，整个流程可以更快被打通。AI跟今天的科学家扮演的是一个合作的角色，以后可能会有更多不同的角色。所以我们非常兴奋，一部分是因为里程碑的事件，一部分是未来还有更好的愿景我们可以期待。

启明创投主管合伙人梁颕宇回答得更加具体，我也觉得大概是1分左右。AI在医疗领域第一个大规模的应用是AI+影像，这也得益于AI图像识别技术发展的成熟，后面慢慢衍生到药物研发的领域，并取得了很好的进展。从医疗领域全景来看，还有很多AI没有介入的领域，很多问题更复杂，需要更长的时间、更系统化的解决方案。AI和数字医疗相关的领域，我们已经布局了15家公司，比如AI赋能医药研发，比如AI辅助诊断。现在说人工智能对医疗领域的潜在影响还过早，但是我们的思想是非常开放的，医疗领域、生物制药领域都在反复试验，关键是找到解决方案来满足病人的需求，来达到临床的卓越，而不是选择一个特定的技术平台作为先决的条件。此外，医疗行业是一个高度监管的行业，需要了解这个行业的各方面，再去找到一个更好的方法。

NVIDIA（英伟达） CEO兼创始人黄仁勋认为，“AI人工智能正在改变医药产业，带来能够拯救无数生命的突破。Insilico Medicine为NVIDIA Inception的重要一员，Insilico Medicine透过NVIDIA的AI平台实践了我们几年前的梦想——透过AI加速药物研发！正因我们处于这样的一个世代，把AI人工智能的力量导入各产业以解决我们所面临的挑战显得无比的重要。“

文/北京青年报记者 刘慎良

编辑/田野