与其他癌症相比，肺癌更像一个“潜伏的杀手”，早期没有任何症状，所以大多数有症状以后才去医院检查发现的肺癌已经发生转移，而晚期肺癌只能延长生存期，很难根治。能否早期发现对肺癌根治极为关键。

1. 低剂量螺旋 CT 是目前用于肺癌筛查的最佳方法

20 世纪 60 年代开始，国际上肺部体检都是胸片检查为主。但是胸片对直径小于 2cm 的肺结节的不敏感，胸部 X 线片无法检测到隐藏在心脏、大血管后方的病灶，容易造成漏诊和误诊。从2011年开始国际上开始改用胸部CT作为体检方式。随着国内普遍开展，早期肺癌发现越来越高，也越来越多。

2. 但是CT筛查也存在一些问题：良恶性肺部结节鉴别问题

临床上，绝大多数肺部结节良恶性鉴别难度不大，有经验的医生应该能看的八九不离十。但是也只是八九不离十，仍然有少数肺内小结节，由于病变小，很多良性肺部结节与早期肺癌表现相似。例如下图都是体检筛查发现的磨玻璃结节，影像学表现的非常相似，其中一例为早期腺癌，另外一例则是良性疾病肺泡出血。

有的恶性肺部实性结节与良性肺部实性结节的区别可能只是一丝微小细节上的差异。例如下图中两个实性肺部结节，两者的外部表现非常相似。

而这一部分长得很像恶性肿瘤的良性肺部结节的病人，往往白挨刀。因此，所以怎么提高这些肺部结节诊断准确性非常重要。

3. 人工智能视觉技术应用于良恶性肺部结节鉴别

人工智能是21世纪产业革命的核心技术环节，很多行业都已经运用非常成熟。对于肺部结节类型鉴别上，也有不少研究者或者公司在尝试开发，但是结果一直不好，准确性不如有经验的临床专科医生。最近谷歌人工智能部门的Daniel Tse与斯坦福、纽约大学等机构合作开发技术，显示诊断早期肺癌准确性达到94%。这个数字相比于过去其他的开发的数字医疗技术来说是很不错的。

说一下人工智能视觉技术怎么用来鉴别良恶性结节的。通俗点说，就是 将很多已经开刀的肺部结节CT图像和病理结果输进电脑，让电脑自己分析肺癌结节和良性结节有什么区别。也就是通过深度学习，得出一个算法。就像人脸识别技术、形色软件识别植物等技术。

目前尚无我国自主研发的可操作视觉图像分析软件投入应用。但是个人觉得，虽然目前的结果尚未达到有经验的临床医生水平，但人工智能用于鉴别良恶性肺部结节未来可能是趋势，至少可以辅助医生，作为医生的一个参考意见。

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