统计系统安装程序倒退是什么原因()

2021年国家联赛常规赛第一周比赛结束，二线阵容主打的中国女排2胜1负，在总积分榜上暂列第七。与此同时，国际排联还给出了七个技术榜单前20的排名与表现情况。中国女排入榜的情况如下所示：

最佳得分：张常宁41分，第16名

最佳扣球：无人上榜

最佳拦网：张常宁8分，杨涵玉8分，并列第4名

最佳发球：栗垚4分，第13名

最佳二传：姚笛47次成功，第6名，刁琳宇27次成功，第15名

最佳防守：王梦洁27次成功，第13名

最佳一传：无人上榜

中国女排此次世联赛第一周的主要任务是锻炼替补队员，磨合阵容。对队伍排名与技术数据并不是十分在意。但是从以上榜单来看，国际排联的各项技术统计工作显然过于敷衍，排名所采用的依据竟然然全部是各项技术的得分数量。这样既与惯例不符，同时也无法客观反映队员的发挥情况，失去了数据统计的意义。

举两个最简单的例子，扣球和拦网。在以往的比赛中，扣球一般是统计扣球得分率和扣球效率。前者的计算方法是用一个攻手的扣球得分数除以她的扣球总数，后者则是用一个攻手的扣球得分数减去扣球失误和被拦次数之后再除以她的扣球总数。这两个数据结合起来，还是能够比较好地反映一个攻手在扣球方面的发挥情况的。但这一次国际排联竟然直接以扣球得分数对扣球技术进行排名，在数据统计方面来说是一种倒退。比如，队员A三场比赛中打了两场，扣球成功率50%，扣球总得分30分。而队员B三场比赛都上了，扣球效率35%，但扣球总得分是31分。队员B与队员A的差距显而易见，但按照本次国际排联的评比方式，队员B的排名竟然还要在队员A之前。

错误的统计方式显然会带来错误的结论，按照国际排联官方发布的数据排在扣球榜第一的比利时选手136次扣球，得51分，失误被拦20次，扣球得分率仅为37.5%，扣球效率仅为22.8%。这样的“最佳扣球”确实难以让人信服。因为即使是无人上榜的中国队，张常宁和栗垚的扣球得分率也分别达到了41.9%和41.38%，明显好于这位首周的“最佳扣球”。

拦网也是同样道理，拦网的统计指标过去是局均得分率。这个指标其实也不算科学，因为平均一局的拦网得分数值比较少，容易被一些偶然因素影响而大幅波动。如能类似扣球一样，统计选手的拦网得分率或者拦网有效撑起率有望更好反映选手的技术水平。但不管怎么说，即使是局均拦网得分率也远好过现在的通过拦网得分总数给选手排名。