60岁睡眠质量很差是什么原因(60岁睡眠不好的原因)

本文引用：王振杰, 赵蔓, 陈婷蔚, 郭姿乐. 中国老年人睡眠障碍患病率的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2022, 25(16): 2036-2043. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0151

Zhenjie WANG, Man ZHAO, Tingwei CHEN, Zile GUO. Sleep Disturbance Prevalence Rate among Chinese Older People: a Meta-analysis[J]. Chinese General Practice, 2022, 25(16): 2036-2043. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0151

第七次全国人口普查结果显示，我国60岁及以上人口的占比达到18.70%[1]。老年人口占比上升较快，老龄化将成为今后一段时期我国的基本国情[2]，老年人群的健康问题越来越受到重视。睡眠障碍作为危害老年人健康的常见症状之一，不仅会导致老年人生活质量[3]、认知功能下降[4]，还可能增加精神疾病的发病率[5]，如抑郁、焦虑等[3]。此外，睡眠障碍还可能加重患有慢性病的老年人对痛苦和疼痛的感知[6]。作为潜在情绪或躯体疾病的早期症状之一[7]，睡眠障碍患病率随年龄增长而增加[8]，是增加总体死亡率的危险因素之一[9]。因此，全面了解我国老年人群睡眠障碍现状尤为重要。虽然我国各个地区对老年人的睡眠障碍患病率分别进行了调查，但结果差异较大。基于此，本研究全面检索关于我国老年人睡眠障碍的相关横断面研究，系统分析其在不同年龄、居住地、生活习惯的检出率，以期全面了解我国老年人群睡眠障碍现状，为降低睡眠障碍患病率及采取措施改善老年人睡眠质量提供依据。

2021-05-31至2021-06-16，计算机检索中国知网、维普网、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献数据库、PubMed、EmBase、The Cochrane Library、Web of Knowledge和PsycINFO数据库，收集关于中国老年人睡眠障碍情况的研究，检索不限起始时间，截止日期为2021-05-31。此外，追溯纳入文献的参考文献，以补充获取相关文献。检索采取主题词和自由词相结合的方式。中文检索词包括老年、老年人群、睡眠、失眠、睡眠异常、睡眠障碍、睡眠呼吸障碍、睡眠质量、睡眠时间、睡眠问题、睡眠状况等；英文检索词包括elderly、elder、old population、older adults、sleep、dyssomnia、chronic insomnia、insomnia、sleep dysfunction、sleep disturbance、sleep-disordered、sleep disorders、sleep duration、sleep patterns、sleep problems、parasomnias、shorter sleep、sleep quality、China、Chinese等。在PubMed数据库中检索中国老年人睡眠障碍相关研究的检索策略请扫描本文二维码获取。

纳入标准：（1）研究类型为横断面研究，即某一时点和特定范围内人群中的睡眠状况资料收集研究。（2）研究对象为我国60周岁及以上的老年人。（3）以匹兹堡睡眠质量指数量表（Pittsburgh Sleep Quality Index，PSQI）为测量工具。PSQI是用于评估过去1个月睡眠质量的自评问卷[10]，被广泛运用于研究和临床试验，具有良好的信度和效度[11]。问卷包含19个项目，分为主观睡眠质量、睡眠潜伏期、睡眠持续时间、睡眠效率、睡眠障碍、睡眠药物使用、日间功能障碍7个部分[10]，各部分采用Likert 4级（0~3分）评分，总分为0~21分[12]，分数越高则睡眠质量越差[11]。（4）结局指标为睡眠障碍患病率。排除标准：（1）重复发表的文献；（2）非中、英文文献；（3）缺少所需要相关数据的文献。

由2位评价员独立筛选文献、提取资料并交叉核对，如遇分歧，则咨询第三方协助判断，缺少的资料尽量与作者联系予以补充。文献筛选时首先阅读文题和摘要，在排除明显不相关的文献后，进一步阅读全文，以确定最终是否纳入。资料提取内容主要包括：（1）纳入研究的基本信息，包括研究题目、第一作者、调查区域及时间等；（2）研究对象的基线特征，包括各组的样本数、患者的年龄、性别等；（3）偏倚风险评价的关键要素；（4）所关注的结局指标和结果测量数据，睡眠障碍患病率及不同性别、年龄组、城乡等老年人睡眠障碍患病率相关指标。本次系统评价所纳入的国内外各项研究针对老年人睡眠障碍的评定标准存在差异，包含将PSQI总分≥5分[13]、6分[14]、7分[15]或8分[16]定义为患有睡眠障碍。

由2名研究者独立评价纳入研究的偏倚风险，并交叉核对结果。偏倚风险评价采用美国卫生保健质量和研究机构（Agency for Healthcare Research and Quality，AHRQ）推荐的横断面研究的质量评价标准[17]，标准包括了11个条目，分别用"是""否""不清楚"作答，具体问题如：是否明确了资料的来源（调查，文献回顾）、是否列出了暴露组和非暴露组（病例和对照）的纳入及排除标准或参考以往的出版物、是否给出了鉴别患者的时间阶段等。

采用Stata 16.0软件进行统计分析。以睡眠障碍患病率为统计效应量，并提供其95%CI。纳入研究结果间的异质性采用χ2检验进行分析（检验水准为α=0.10），同时结合I2定量判断异质性大小。经异质性检验分析，若I2<50%和P>0.10，表明各研究间无明显异质性，采用固定效应模型进行Meta分析；反之表明各研究间存在明显异质性，则采用随机效应模型进行Meta分析[18]。Meta分析的水准设为α=0.05。采用亚组分析和Meta回归分析来探索异质性来源及不同组别间睡眠障碍患病率的差异。通过敏感性分析探讨纳入的单个研究对合并睡眠障碍患病率的影响。采用漏斗图及Egger检验进行发表偏倚评价。

初步检索得到相关文献13 772篇，经逐层筛选后，最终纳入91篇文献[10,11,12,14,16,19-104]。文献筛选流程及结果见图1。

最终纳入的91篇文献中，共计包括老年人81 354例，其中有睡眠障碍者32 802例。纳入的中国老年人睡眠障碍相关文献的基本特征见表1。

按照AHRQ推荐的11条标准进行评价，结果显示：（1）所有研究明确了资料的来源（采用调查、文献回顾方法获得资料）；（2）15篇（16.0%）研究列出了调查人群及排除标准（或指出相关内容参考以往的出版物）；（3）57篇（63.0%）研究给出了鉴别患者的时间段；（4）纳入研究全部是基于人群的研究；（5）纳入研究评价者的主观因素没有涵盖研究对象其他方面情况；（6）44篇（48.0%）研究描述了为保证质量而进行的评估；（7）44篇（48.0%）研究解释了排除患者的理由；（8）所有研究描述了如何进行和/或控制混杂因素的措施；（9）6篇（7.0%）研究阐述了如何处理丢失数据；（10）57篇（63.0%）研究总结了患者的应答率及数据收集的完整性；（11）纳入研究均没有随访。

对纳入的91篇研究进行异质性检验，结果显示I2=99.5%（P<0.01），故选择随机效应模型进行Meta分析。结果显示，我国老年人睡眠障碍患病率为46.0%〔95%CI（41.7%，50.4%）〕，见图2。

异质性检验结果显示，各因素相关文献异质性均较强，因此均采用随机效应模型进行合并。亚组分析结果显示：按性别分组，男性老年人睡眠障碍患病率为40.0%，女性老年人睡眠障碍患病率为49.4%。按PSQI得分分组，总分≥5、6、7、8分组的睡眠障碍患病率分别为48.3%、31.9%、45.3%、72.4%。按年龄分组，60~70岁老年人的睡眠障碍患病率为35.1%，>70~80岁老年人的睡眠障碍患病率为46.1%，80岁及以上老年人的睡眠障碍患病率为44.4%。按地区分组，华中地区老年人睡眠障碍患病率最高，为54.4%；华北地区老年人睡眠障碍患病率最低，为40.5%；华东地区、华南地区、西南地区、西北地区、东北地区老年人睡眠障碍患病率为42.7%、52.4%、43.2%、47.4%、42.4%。按城乡分组，居住在城镇的老年人睡眠障碍患病率为41.5%，居住在乡村的老年人睡眠障碍患病率为44.0%。按婚姻状况分组，有配偶的老年人睡眠障碍患病率为39.7%，无配偶的老年人睡眠障碍患病率为51.3%。按受教育程度分组，接受过初中及以下教育的老年人睡眠障碍患病率为46.3%，接受过高中及以上教育的老年人睡眠障碍患病率为37.9%。按慢性病患病情况分组，患有慢性病的老年人睡眠障碍患病率为50.8%，没有患慢性病的老年人睡眠障碍患病率为34.3%。按饮酒分组，饮酒的老年人睡眠障碍患病率为31.6%，不饮酒的老年人睡眠障碍患病率为38.1%。按吸烟分组，吸烟的老年人睡眠障碍患病率为37.3%，不吸烟的老年人睡眠障碍患病率为41.6%。按论文发表年份分组，2000—2010年老年人睡眠障碍患病率为46.4%，2011—2021年老年人睡眠障碍患病率为46.0%（表2）。

对纳入的文献进行Meta回归分析，以睡眠障碍患病率为因变量，以性别、睡眠障碍划分标准、年龄、地区、城乡、婚姻状态、受教育程度、是否患慢性病、是否饮酒、是否吸烟、论文发表年份为自变量进行Meta回归分析。结果显示，婚姻状态、患慢性病情况是我国老年人睡眠障碍患病率的影响因素（P<0.05，见表2）。

采用逐一剔除单个研究对总检出率进行敏感性分析，发现我国老年人睡眠障碍患病率为45.0%~46.4%，得到的结果均与总检出率相差不大，提示本研究结果稳定性较好。

绘制漏斗图直观对比是否存在发表偏倚，结果表明我国老年人睡眠障碍总检出率的漏斗图并未发现明显不对称（图3），结合Egger's检验（P=0.952）结果（图4），提示存在发表偏倚的可能性较小；Begger's检验结果表明本研究不存在明显的偏倚（P=0.482）。

睡眠是人体基本生理需求之一，睡眠障碍不但会影响老年人的生活质量，还会导致其他身心健康问题的出现。同时，研究数据表明老年人睡眠障碍广泛存在[3,4,5]，应重视老年人睡眠障碍的预防和干预工作。

本研究发现，女性老年人睡眠障碍患病率高于男性老年人，其他文献也证明了不同性别老年人的睡眠障碍患病率存在差异，女性老年人PSQI睡眠得分高于男性老年人[96]。可能原因为女性受到自身行为习惯、激素水平的影响，也可能与女性对睡眠问题有更多的关注有关[105]。有研究得出年龄与睡眠质量呈正相关，随着年龄的增加，睡眠质量变差[106-107]。高龄可能是睡眠质量的影响因素，孙玉梅[26]调查了聊城市756名老年人的睡眠质量，发现年龄越高，睡眠障碍患病率越高。但也有研究表明年龄不是老年人睡眠质量的影响因素[108]。本研究结果显示，不同年龄阶段的老年人睡眠障碍患病率不同。综上，老年人睡眠与年龄之间的关系还有待考证。此外，本研究结果显示，农村老年人睡眠障碍患病率达44.0%，高于城市，这可能一方面与城市中的老年人有更多获得健康知识的途径，从而更加注重身心健康有关；另一方面与大部分农村老年人尚且从事体力劳作有关。中部地区老年人睡眠障碍患病率高于东部和西部地区，可能与经济状况和地理环境有关[109-110]。无婚配的老年人睡眠障碍患病率高，李媛等[91]对乌鲁木齐地区1 104例老年人的睡眠质量进行了调查，发现无老伴的老年人睡眠障碍患病率为50.74%，是有老伴老年人的1.21倍。原因可能为无婚配的老年人无法获得足够的家庭和社会支持，老年人对生活负性事件的调节能力下降，导致其易发生睡眠障碍[111]。同时需要注意的是，婚姻状况异常带来的孤独感也会作为一种不良的心理状况对老年人睡眠质量产生负面影响[22]。高中及以上文化程度的老年人睡眠障碍患病率低，可能原因为文化程度较高者的心理调节和自我管理能力较高[112]。另外，本研究发现，患慢性病的老年人睡眠障碍患病率高达50.8%，远高于不患慢性病的老年人（34.3%）。老年慢性病患者由于疾病原因，容易出现失眠，还会有入睡困难等表现，整夜处于易醒、朦胧的浅睡状态，睡眠变得断断续续，影响睡眠质量。有吸烟和饮酒习惯的老年人睡眠质量略高于没有吸烟和饮酒习惯的老年人，这与国内以往研究认为适度的吸烟、喝酒对老年人的睡眠有一定促进作用的结论一致[113]。但也有学者认为吸烟和饮酒是老年人睡眠障碍的危险因素[47]，王闻慧等[114]对河北省5 343例老年人进行了调查，发现老年人的吸烟特点不同，睡眠质量不同。吸烟对于老年人睡眠质量的影响作用有待于今后进一步的研究。

睡眠障碍被普遍认为是老年人老化的正常现象，但有研究显示，睡眠障碍并不一定随年龄增长而出现[115]，提示应有针对性地采取综合干预措施，以改善老年人睡眠质量现状。一方面，可通过加强体育锻炼、增加业余活动等方式预防老年人日常生活能力受损，以促使老年人健康生活方式的养成[116]；另一方面，重视发挥朋友、社区及其他社会支持的作用，在社区办好老年人活动中心，减少老年人负性情绪，缓解其焦虑、抑郁症状，降低老年人睡眠障碍发生风险，从而改善老年人睡眠质量[117]。

本研究的不足之处：（1）纳入研究均为横断面调查，受研究设计所限，样本选择、实施、测量等偏倚无法避免；（2）纳入研究对睡眠障碍有多种判断标准，可能有一定异质性；（3）尽管在研究中纳入了人口学因素、社会经济、健康等因素，但还存在其他未知的变量，可在今后研究中进行分析；（4）在今后的研究中，建议增加临床异质性的评价数量。

综上所述，当前证据显示，我国老年人睡眠障碍患病率高；其中女性、居住地为农村、华中地区、无配偶、受教育程度为初中及以下、患慢性病、不饮酒、不吸烟的老年人睡眠障碍患病风险高。

本文无利益冲突。

本文部分图表略

参考文献略

中国老年人睡眠障碍患病率的Meta分析