健康教育诊断排序方法(健康教育的诊断步骤)健康教育诊断排序方法(健康教育的诊断步骤)

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健康教育诊断排序方法(健康教育的诊断步骤)

健康教育诊断排序方法(健康教育的诊断步骤)

一、世东电气储能电池及后备电源在线监测装置XJ24系列,故障巡检、火灾预警报警、远程运维、多平台实时监控、管理

二、XJ24系列适用于:储能电站、后备电源电池在线监测,随时监测电池组各项数据、监测故障电池、潜在故障预警、温度异常带来的火灾或爆炸

三、XJ24系列的主要特点:

☞ 实时采集单体电池电压

☞ 实时采集电池组电压

☞ 实时采集电池组电流

实时采集电池组环境温度

☞ 手动或定时测量单体电池内阻

☞ 自动更新电池组剩余电量

☞ 自动判断单体电池健康等级

☞ 自动提示报警信息

☞ 网络化远程监测

四、世东电气蓄电池在线监测装置XJ24系列的工作原理:

➤ 电池组剩余电量估计:

剩余电量的多少是蓄电池应用中最关键的问题之一。通过对不同厂家和类型蓄电池的物理、化学特性的差异,对蓄电池内部温度、内阻等参数的动态变化,以及对蓄电池在充、放电过程中电压—电流的变化特性分别进行大量的试验和测试,总结出有关蓄电池容量特性的规律

➤ 首先根据电池组的类型、额定容量、使用寿命、已使用时间以及单电池特性和电池组的平均特性之间的差异,计算电池组的初始电量

➤ 运行过程中,再根据电池单电压在不同状态下的变化,电池组总电压、环境温度的变化、单电池的内阻以及充放电过程中电流的大小和充放电时间等,经过分析、判断找到性能最差电池,通过剩余容量模型计算,得到蓄电池组剩余电量的估计值

➤ 诊断系统:包括对蓄电池健康等级的排序和故障诊断、蓄电池的基本特性、一致性和差异性等,作为诊断和排序的基础

➤ 参照电池专家、维护人员长期使用蓄电池总结出的一些实用规则、大量经验数据,以及过往项目的电池历史档案信息,世东电气XJ24系列建立了对蓄电池健康等级进行排序和故障诊断的数学模型


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